分组Grouping
主要方法:
GroupBy: 将一个序列分组插入一个子序列, 对应SQL语法是GROUP BY
主要参数:
输入序列: IEnumerable
主键选择器: TSource => TKey
元素选择器(可选): TSource => TElement
比较器(可选):IEqualityComperar
返回类型是IEnumerable>
简要介绍
GroupBy将一个扁平的输入序列转换成一组序列, 例如,以下示例通过文件扩展名将c:\temp下面的文件分组:
1: string[] files = Directory.GetFiles(“c:\\temp”);
2:
3: IEnumerable<string,string>> query =
4:
5: files.GroupBy(file => Path.GetExtension(file));
或者,你可以使用隐式类型减少代码输入:
1: var query = files.GroupBy(file => Path.GetExtension(file));
枚举返回结果:
1: foreach (IGrouping<string,string>grouping in query)
2:
3: {
4:
5: Console.WriteLine(“Extension: “ + grouping.Key);
6:
7: foreach (string filename in grouping)
8:
9: Console.WriteLine (” - “ + filename);
10:
11: }
Enumerable.GroupBy将输入元素读入临时的目录字典,所有拥有相同key的元素都会被归入相同的二级目录. 默认情况下, 每一个grouping的元素都是未转换的输入元素, 除非你提供了一个elementSelector参数. 以下查询将每一个元素都转换为大写:
1: files.GroupBy (file =>
2:
3: ath.GetExtension (file), file => file.ToUpper());
elementSelector和keySelector是独立的,因此此查询将会得到与上面一样的分组结果.
另外,所有的子序列并不会根据字母排序,它只做分组, 而没有做任何排序相关的工作, 只是简单保存了原有序列排列的顺序. 如果你要排序, 必须要显式调用OrderBy操作符:
1: string[] files = Directory.GetFiles(“c:\\temp”);
2:
3: files.GroupBy (file => Path.GetExtension(file), file => file.ToUpper())
4:
5: .OrderBy (grouping => grouping.Key);
如果使用复合查询语法:
1: from file in files
2:
3: group file.ToUpper() by Path.GetExtension(file);
与select类似, group结束一个查询语句,除非你使用”延续查询”语句:
1: from file in files
2:
3: group file.ToUpper() by Path.GetExtension(file)
4:
5: into grouping
6:
7: orderby grouping.Key
8:
9: select grouping;
延续查询通常在group by查询中是很有用的,以下示例显示那些文件总数小于5的分组目录:
1: from file in files
2:
3: group file. ToUpper()by Path.GetExtension (file)
4:
5: into grouping
6:
7: where grouping.Count() < 5
8:
9: select grouping;
有些时候你可能只需要得到一个组的聚合结果,因此你可以丢弃子序列:
1: string[] votes = {“Bush”,“Gore”,“Gore”,“Bush”,“Bush” };
2:
3: IEnumerable<string> query = from vote in votes
4:
5: group vote by vote into g
6:
7: orderby g.Count() descending
8:
9: select g.Key;
10:
11: string winner = query.First(); // Bush
LINQ to SQL当中的GroupBy
Grouping在解释性查询中的工作方式与上述是一样的. 当然, 如果你在LINQ to SQL实体当中有关联属性, 你会发现需要使用group的时候比在标准SQL当中要少很多.例如, 要找到那些采购订单不少于两个的客户, 我们并不需要group, 以下示例就可以了:
1: from c in dataContext.Customers
2:
3: where c.Purchases.Count >= 2
4:
5: select c.Name + ” has made “ + c.Purchases.Count
6:
7: + ” purchases”;
另外一个你可能需要分组的例子是计算年度收入:
1: from p in dataContext.Purchases
2:
3: group p.Price by p.Date.Year into salesByYear
4:
5: select new {
6:
7: Year = salesByYear.Key,
8:
9: TotalValue = salesByYear.Sum()
10:
11: };
多主键分组
我们可以使用一个匿名类型根据一个符合主键进行分组
1: from n in names
2:
3: group n by new { FirstLetter = n[0], Length = n.Length };
自定义Comparer
对于本地查询,你可以传递一个自定义的comparer到GroupBy中改变默认的主键比较算法.虽然这种需求是极少的,因为通常改变keySelector就足够了.以下示例创建不区分大小写的分组:
1: group name by name.ToUpper()
待续!