关于强类型DataSet的一些小建议

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强类型的DataSet可以帮助我们快速的建立数据访问层，它的简易性使得我们可以在小的项目中广泛的使用它。但是它也有一些小的缺陷，这里和大家共同讨论下它到底有哪些缺陷，以及我们怎么去避免这些问题。
　　1) 在一个query中，它只支持对本表的操作，不支持
对多表的操作。在这种情况下，我们可以自己写一个stored procedure，然后新建一个TableAdapter，这样它便会帮我们生成一个新的逻辑实体表，表内存储的是stored procedure中返回的列。

　　2) 数据库端的任何改动都不会自动update到强类型的DataSet. 这个功能可能会在以后的版本中得到解决，在ORCAS中，强类型DataSet和LINQ仍然都没有实现自动更新schema的功能。既然它不能自动更新schema，我们只能手动删除这个表然后重新添加这个表(手动改字段的属性也可以，但是容易造成错误)。这样的话所有写的query都将会丢失。为了避免这样的情况，我们可以将所有的query写成存储过程，这样即使在表删除的情况下，我们仍然可以轻松再添加一遍。

　　3) 强类型的DataSet在获取存储过程的返回值(e.g. return 1)方面有点问题。我们不能方便的像函数一样得到 int returnValue = (int) da.CallSP(); 为了得到它的返回值，我们需要实现一个生成的TableAdapter的partial类，然后加上这个自定义的方法：

　　Code

partial class UsersTableAdapter
{
　　 public object GetReturnValue(int commandIndex)
　　 {
　　　　 return this.CommandCollection[commandIndex].Parameters[0].Value;
　　 }
}

　　这个commandIndex的值就是你的方法所在的index，如下示例中index是1(index是从0开始算起)：

　　现在我们便可通过如下代码来得到返回值：

　　Code

da.CallSP(xx, xx);
int returnValue = int.Parse(da.GetReturnValue(2).ToString());

　　当然，在ORCAS中，我们也有更好的选择，那就是用LINQ-SQL。它是.NET的一个ORM工具，它可以通过LINQ query自动为你生成SQL脚本，让你更加快速的建立数据访问层，所支持的功能更加的强大。不过在.NET Framework 3.5 SP1中，它将被LINQ-Entity所替代。

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