正常情况下，SQL Server服务器上会对使用频率大的Table建立合适的索引
这样能大幅度的提高数据库本身的数据检索速度，建立索引的方法就不细说了
如果需要返回大量数据，从几百行到几万行，甚至几十万行数据
这时会发现响应速度越来越慢，甚至发生响应超时的错误
为了解决这种大数据量请求的问题，就不得不使用分页模式了
在这方面，JDBC就强悍得多，它可以将指定的行数和SQL请求一并发送给SQL Server，这样只返回分页后的数据，JDBC的原理还不清楚，但在实际使用中，速度还是非常快的
如果没办法使用JDBC，最常用的方法就是存储过程了！
我在写这个分页存储之前，参考了网上的大量相关文章，可以通过关键字：SQL Server 分页 进行搜索
他们主要都是利用SQL中的Top方法，并且对所检索的数据结构要求有标识列，如果没有标识列，或者是联合主键，那么就会非常麻烦了。而且对应用里原有的SQL检索部分需要修改的地方较多，工作量较大。
因此，我在写这个存储之前就要求一定要对原有的SQL脚本最大程度的兼容
经过一个下午的时间，和我一个同事（绝对是高手）的共同努力下，摸索出了以下的思路：
1、确定存储的输入参数：
1）SQL脚本，该参数接收完整的、正确的SQL检索文本，可将原应用中写好的SQL脚本直接传入
2）每页的数据容量，就是一页有多少条数据
3）当前页码
2、确定分页机制：
1）执行传入的SQL脚本，并将结果生成临时表
2）修改临时表的结构，增加标识列字段
3）根据标识列字段，计算出指定页码内的记录范围，并返回
4）返回总数据条数，用于客户端进行分页显示
根据以上的思路，编写出以下通用的分页存储过程：
正常情况下，SQL Server服务器上会对使用频率大的Table建立合适的索引
这样能大幅度的提高数据库本身的数据检索速度，建立索引的方法就不细说了
如果需要返回大量数据，从几百行到几万行，甚至几十万行数据
这时会发现响应速度越来越慢，甚至发生响应超时的错误
为了解决这种大数据量请求的问题，就不得不使用分页模式了
在这方面，JDBC就强悍得多，它可以将指定的行数和SQL请求一并发送给SQL Server，这样只返回分页后的数据，JDBC的原理还不清楚，但在实际使用中，速度还是非常快的
如果没办法使用JDBC，最常用的方法就是存储过程了！
我在写这个分页存储之前，参考了网上的大量相关文章，可以通过关键字：SQL Server 分页 进行搜索
他们主要都是利用SQL中的Top方法，并且对所检索的数据结构要求有标识列，如果没有标识列，或者是联合主键，那么就会非常麻烦了。而且对应用里原有的SQL检索部分需要修改的地方较多，工作量较大。
因此，我在写这个存储之前就要求一定要对原有的SQL脚本最大程度的兼容
经过一个下午的时间，和我一个同事（绝对是高手）的共同努力下，摸索出了以下的思路：
1、确定存储的输入参数：
1）SQL脚本，该参数接收完整的、正确的SQL检索文本，可将原应用中写好的SQL脚本直接传入
2）每页的数据容量，就是一页有多少条数据
3）当前页码
2、确定分页机制：
1）执行传入的SQL脚本，并将结果生成临时表
2）修改临时表的结构，增加标识列字段
3）根据标识列字段，计算出指定页码内的记录范围，并返回
4）返回总数据条数，用于客户端进行分页显示
根据以上的思路，编写出以下通用的分页存储过程：
复制代码 代码如下:
[code]
--// ============================
--// SQL Server通用分页存储过程
--// Author : netwild
--// date : 2010/07/22
--// Email : netwild@163.com
--// QQ : 52100641（网无忌）
--// ============================
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
CREATE PROC execByPage
@sqlQuery varchar(2000), --//输入参数：SQL检索语句或表名
@pageSize int, --//输入参数：每页显示记录条数
@pageIndex int --//输入参数：当前页码
AS
SET NOCOUNT ON
SET ANSI_WARNINGS OFF
declare @tmpTableName varchar(50)
set @tmpTableName = '##TB1516_' + replace(cast(newid() as varchar(40)),'-','') --//生成随机临时表名称
declare @subIndex int
set @subIndex = charindex('from',@sqlQuery)
if (@subIndex > 0)
begin --//带FROM的标准检索语句
declare @sqlQuery1 varchar(2000)
declare @sqlQuery2 varchar(2000)
set @sqlQuery1 = substring(@sqlQuery,1,@subIndex - 1)
set @sqlQuery2 = substring(@sqlQuery,@subIndex,len(@sqlQuery))
set @sqlQuery = @sqlQuery1 + ',IDENTITY(numeric,1,1) as ID1516 into ' + @tmpTableName + ' ' + @sqlQuery2
end
else --//不带FROM的表名
begin
set @sqlQuery = 'select *,IDENTITY(numeric,1,1) as ID1516 into ' + @tmpTableName + ' from' + @sqlQuery
end
exec(@sqlQuery) --//建立并初始化临时表数据
declare @indexStart varchar(20),@indexEnd varchar(20)
set @indexStart = cast((@pageIndex-1)*@pageSize+1 as varchar(20)) --//数据起始行ID
set @indexEnd = cast(@pageIndex * @pageSize as varchar(20)) --//数据结束行ID
exec('select * from ' + @tmpTableName + ' where ID1516 between ' + @indexStart + ' and ' + @indexEnd) --//检索该页数据
exec('select max(ID1516) as recordCount from ' + @tmpTableName) --//提取总条数
exec('drop table ' + @tmpTableName) --//删除临时表
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER OFF
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
[/code]