方法一、尽量使用复杂的SQL来代替简单的一堆SQL

同样的事务，一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率，有多个查询时，要善于使用JOIN。

oRs=oConn.Execute("Select * FROM Books")
while not ors.Eof
    strSQL = "Select * FROM Authors Where AuthorID="&oRs("AuthorID") ors2=oConn.Execute(strSQL)
    Response.write ors("Title")&">>"&oRs2("Name")&"<br>"
    ors.MoveNext()
wend

要比下面的代码慢：

strSQL="Select Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID"
ors=oConn.Execute(strSQL)
while not ors.Eof
    Response.write ors("Title")&">>"&oRs("Name")&"<br>"
    ors.MoveNext()
wend

方法二、尽量避免使用可更新Recordset

oRs=oConn.Execute("Select * FROM Authors Where AuthorID=17",3,3)
ors("Name")="DarkMan"
ors.Update()

要比下面的代码慢：

strSQL = "Update Authors SET Name='DarkMan' Where AuthorID=17"
oConn.Execute strSQL

方法三、更新数据库时，尽量采用批处 理更新

将所有的SQL组成一个大的批处理SQL，并一次运行；这比一个一个地更新数据要有效率得多。这样也更加满足你进行事务处理的需要：

strSQL=""
strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT ON\n";
strSQL=strSQL&"BEGIN TRANSACTION\n";
strSQL=strSQL&"Insert INTO orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES('9999','1234',GETDATE())\n";
strSQL=strSQL&"Insert INTO orderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','01','G4385',5)\n";
strSQL=strSQL&"Insert INTO orderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','02','G4726',1)\n";
strSQL=strSQL&"COMMIT TRANSACTION\n";
strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT OFF\n";
oConn.Execute(strSQL);

其中，SET XACT_ABORT OFF 语句告诉SQL Server，如果下面的事务处理过程中，如果遇到错误，就取消已经完成的事务。

方法四、数据库索引

那些将在Where子句中出现的字段，你应该首先考虑建立索引；那些需要排序的字段，也应该在考虑之列 。
在MS Access中建立索引的方法：在Access里面选择需要索引的表，点击“设计”，然后设置相应字段的索引.
在MS SQL Server中建立索引的方法：在SQL Server管理器中，选择相应的表，然后“设计表”，点击右键，选择“Properties”，选择“indexes/keys”

方法五、避免使Text字段太大

当字符串的值大小不固定时，用varchar比用char的效果要好些。我曾经看到一个例子程序，字段被定义为TEXT(255)，但是他的取值经常只有20个字符。这个数据表有50k个记录，从而使这个数据库很大，大的数据库必然较慢。