今天给大家介绍一个SQL优化案例，这是statpack中逻辑读排名第一的SQL.当前创建的索引建在(username,ends,approve_status,promoted_status)上。
以下是引用片段：
Buffer Gets Executions Gets per Exec %Total Time (s) Time (s) Hash Value
------------- ------------ -------------- ------ -------- --------- ----------
116,608,373 164,083 710.7 40.6 7027.07 11922.30 3701069644
Module: java@test.cm2 (TNS V1-V3)
select count(*) from test
where username = :1 --这是一个高势列，
and ends>sysdate
and approve_status in (0,1,-9)
and id <> :2 --这是主键
and promoted_status = 1
如果大家见到这样的SQL语句会怎么样优化?通常的做法，是在当前索引中冗余id字段，以避免回表。但这样要去调整这张大表的索引.
在看到上面的SQL后，询问开发能否明确的知道id=:2并且满足其它条件的这样的记录是否一定存在。开发经过查证后，最后的答复是无法肯定.既然在应用层无法确定，那也要想个办法来解决大量回表的问题。在经过仔细观察后，我将上面这条SQL语句转换成下面两条SQL以及最后一步应用逻辑来实现：
第一条SQL：
Select/*+ index(a, PK_test_ID) */ count(*) from test a
where id=:1 and ends>sysdate and approve_status in (0,1,-9) and promoted_status = 1 and username=:2
第二条SQL：
select count(*) from test
where username = :1 and ends>sysdate and approve_status in (0,1,-9) and and promoted_status = 1
第三步，将两个结果相减即可实现业务
我们在做SQL优化时，如何把一条SQL根据需要等价转化成多条，需要考虑当前的应用逻辑，以及当前数据库中索引的情况，优化便会事半功倍。如何跳出ORACLE去思考问题，希望这个优化案例能对大家有所启示