SQL Server查询过程中 实际消耗了多大内存?


 或许在应用程序代码中找到的最常见的错误就是这样的查询请求:它不是使用准备好的查询或程序,而是使用非参数特设的查询从数据库中请求数据。

  不准备你的查询或者不使用存储过程会增加不必要的SQL Server计划缓存。什么是计划缓存呢?简单地说,它是SQL Server共享内存池的一部分,在这里,解析、编译和执行优化这些查询之后,查询执行计划仍被保存。无论何时执行一个查询,内存的这个区都会被查找,以便确定现有的一个计划是否可以重新使用来满足一个查询请求。重新使用计划为数据库引擎节约了潜在的CPU密集工作,例如,如果唯一的不同点是WHERE从句中正在使用的值,我们不得不一次又一次重新解析,重新编译,重新优化查询。这将导致查询响应时间加快,服务器中的CPU压力降低。

  下面的Java代码片断提出一系列非参数特设查询到AdventureWorks数据库中,以此来获得用户销售订单数据。它通过循环,从AdventureWorks SalesOrderHeader表中前20张订单中获得信息。

  

  图一

  让我们用SQL Server 2005 DMVs来检验计划缓存中特设查询的效果。


  select qs.usecounts, cacheobjtype, objtype, qt.text
  from sys.dm_exec_cached_plans qs
  cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_handle) as qt
  order by qt.text
  go

  运行查询之后,我们可以从下面的图中看到,每一个查询执行都在内存中存储了一个非常具体的计划,该计划没有参数化,也没有被数据库引擎重新利用。因为这些计划是如此的具体,所以任何这些计划能够被重新使用的可能性很小。很容易看到,如果这是一个使用频率非常高的应用程序,那么服务器内存会很快地消耗。

  

  图二


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